김호빈

백엔드 엔지니어

연락처

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sksjsksh32@gmail.com

전화번호

010-7174-4174

채널

블로그

https://github.com/hobeen-kim

깃허브

https://hobeen-kim.github.io/

자기 소개

Java, Spring 기반 3년차 백엔드 개발자로 일 로그 8000만 건의 추천 서비스 스타트업과 농기계 자율주행 스타트업에서 백엔드 시스템 개발, 데이터 파이프라인 관리, 클라우드 인프라 구축 업무를 진행했습니다.

테스트 코드 작성을 즐기며 실제 환경에 맞는 테스트를 통해 가능한 모든 경우를 대비하고자 노력합니다. 이를 통해 리소스를 효율화하고 비용을 50% 이상 절감한 사례가 있습니다.

모르는 영역에 발을 들이는 것을 좋아합니다. 신기술에 관심이 많아 kubernetes, LLM, prowler 등 여러 기술을 배우고 실제로 업무에 적용한 경험이 있습니다. 이러한 배움으로 문제를 해결할 때 항상 더 나은 방법과 기술을 찾고자 노력합니다.

기술 스택

*실무에서 사용한 기술입니다.

언어/프레임워크

Java, Kotlin, Spring Boot

데브옵스

AWS, Kubenetes, Kafka, Grafana/Prometheus/Loki, ArgoCD, Terraform

데이터베이스

Postgres, Redis, MongoDB

경력 사항

아그모

TD팀 백엔드 엔지니어

25.02 ~ 현재 / 1년

농기계 자율주행 시스템 및 ISOBUS 기반 OS 플랫폼 스타트업

• SEAMOS : 농기계/건설기계 OS 의 플랫폼 서비스. 앱 업로드 및 다운로드, 결제 API 개발

• AGMO Monitoring : 농기계 자율주행에서 생성되는 로그를 수집하고 분석하는 파이프라인 구축 및 모니터링 API 개발

Kotlin/SpringKafkaPostgresMongoDBRedisAWSKubernetesGrafanaPrometheusArgoCDTerraform

테크랩스

AI 사업부 백엔드 엔지니어

23.11 ~ 25.02 / 1년 4개월

고객 활동 이력을 바탕으로 한 초개인화 추천 서비스 스타트업

• Interest detection : 사용자가 선택한 상품을 통해 GPT 로 관심사 키워드를 추출하고 상품을 추천하는 LLM 서비스 개발

• 연합뉴스 추천 시스템 : 뉴스 추천 서비스를 위한 뉴스 피드 이벤트 데이터 수집 ETL 파이프라인 개발

• 하루 8000만 건의 쇼핑몰 사용자 로그를 수집하고 분석하는 ETL 파이프라인 관리

Java/SpringKotlinAWSAWS KinesisPostgresKubernetesDatadog

프로젝트 경험

아그모

백엔드 엔지니어 / 2025.02 ~ 현재

SEAMOS 마켓플레이스 개발

2025.04 ~ 현재

• ISOBUS 기반 장비에 대한 앱을 제공하는 마켓플레이스 서비스

• 마켓 플레이스 기본 백엔드 API 기능 개발 (앱 설치, 다운로드, 검색, 디바이스/회원 관리)

• Grafana, Prometheus, Loki, Pyroscope 를 활용한 모니터링 시스템 구축

• AWS IoT 를 활용하여 디바이스와 MQTT 통신 시스템 개발

Kotlin/SpringEKSArgoCDAWS IoTPostgresGrafanaPrometheus

자율주행 모니터링 앱

2025.02 ~ 현재

• 자율주행에서 생성되는 로그를 수집하고 분석하는 파이프라인 및 모니터링 앱 개발

• 실시간 자율주행 로그 ETL 파이프라인 개발

• Kafka Streams 기반 실시간 로그 집계 및 통계 분석

• 에러 처리를 위한 DLT 설계, 로그 전처리 프로세스 기획 및 개발

AWS ECSKafkaMongoDB Boot

테크랩스

AI 사업부 백엔드 엔지니어 / 2023.11 ~ 2025.02

Interest detection

2024.04 ~ 2025.02

• 사용자가 선택한 상품을 통해 GPT 로 관심사 키워드를 추출하고 상품을 추천하는 서비스

• 상품/리뷰 데이터로 추천문구를 추출하는 LLM 기반 ETL 파이프라인 개발

• 추천문구와 추천결과를 조합하는 Spring 서버와 langchain 을 활용하는 fast api 서버 개발

• 수 초 이상 걸리는 gpt 요청으로 인한 지연을 비동기로 구조를 변경하여 200ms ~ 300ms 로 개선

• EKS 와 Lambda, SNS 를 활용한 서버리스 이벤트 기반 아키텍처로 일 100만 건의 상품과 1만 건의 리뷰에서 키워드 및 추천문구 출력 처리

Kotlin/SpringPythonAWS EKSMongoDBOPENAI API

연합뉴스 추천 시스템 파이프라인 설계

2024.03 ~ 2024.10

• 연합뉴스 피드의 추천 시스템 개발

• 구독자의 이벤트를 수집하고 적재하는 ETL 파이프라인 개발

• 주기(일/시간)별 추천 로직을 추출하는 배치 프로세스 구축 및 관리

• 추천 결과 및 사용자 이벤트를 대시보드로 보여주는 API 개발

• 반정규화 및 파티셔닝으로 수 백만 row 의 DB 조회시간을 초 단위에서 500ms 이하로 단축

Kotlin/SpringPostgres(AWS Aurora)KinesisRedshift